基于计算机技术在医院信息化管理系统设计

针对医院信息管理工作难度大,数据种类复杂并且对于医院管理数据利用率低等问题,设计一种医院信息管理系统,该系统软件设计采用C/S架构记性设计;针对医院数据挖掘技术,通过改进Apriori算法和增量决策树算法对数据进行处理,提高医院信息利用率;并通过设计模拟实验方案对设计的算法进行验证,其中对于改进Apriori算法与原始的Apriori算法相比起处理速度提升了 10倍;对于增量决策树算法分类的准确率比C4.5算法和ID3算法高5％以上,并且在增量学习中耗时是C4.5算法和ID3算法的40％以下.     

一种需求响应参与下风电储能系统调度方法的研究

针对风电并网对电力系统稳定性的不利影响,论文将储能系统和需求响应引入含风电的电网优化调度中.首先以系统最低发电成本为调度目标,以日前预测和实时风能预测作为随机变量,将需求响应和储能系统分别引入需求侧和发电侧,同时通过两阶段调度,构建风电储能系统的两阶段调度优化模型.其次利用粒子群优化算法对模型进行求解.应用场景分析的结构表明,所提调度方法采用粒子群优化算法可以较好求得模型的全局最优解;通过储能系统和需求响应的引入可以提高主动配电网的风电利用效率,降低发电成本.     

大直径电缆井壁取心仪岩心分隔片机构设计

现有的大直径井壁取心仪在取心过程中只使用井深参数定位岩心,无法明确区分取心岩层与岩心的对应关系。在新型大直径井壁取心仪研制过程中,设计了岩心分隔片机构,在钻取岩心过程中加入隔片,可以与深度参数一起区分岩心在目的层的具体位置,为后期岩心分析、储层分析提供可靠数据。岩心分隔片机构采用液压力驱动导板,导板带动隔片进入隔片舱,实现区分岩心的目的。该机构设计了不同性能的弹簧,可以加入30个或60个隔片。地面试验证明,该机构能完成隔片加入功能,性能可靠,对大直径井壁取心仪器的推广具有重要意义。     

Competitive Cr3+ occupation in persistent phosphors toward tunable traps distribution for dynamic anti-counterfeiting

Red/near infrared (NIR) long persistent phosphors have received extensive attentions in biomedical, food inspection, iris recognition, biological imaging, etc. Herein, a new phosphor, Li₂ZnGe₃O₈:Cr³⁺, is reported with deep red persistent luminescence peaking at 708 nm. By adjusting the Cr³⁺ doping concentration, the competitive site occupation at [ZnO6] and [GeO6] polyhedral enables different traps behaviors including trap types, trap concentration and trap depth, which in turn leads to different afterglow duration time from 2 to 20 h. The persistent luminescence mechanisms originated from different trap models have been discussed, and it is found that they can cooperate or inhibit each other, enabling different luminescence depending on time. The dynamic anti-counterfeiting applications have been demonstrated, which provides a new way to rationally designing for multi-functional luminescent materials.     

Performance of biomimetic coating modified fiber incorporated styrene butadiene styrene modified asphalt

This study reports the effect of polydopamine bionic coating and γ-methacryloxypropyltrimethoxysilane (KH570) composite modified polyacrylonitrile (PAN) fiber as a secondary modifier on the performance of styrene-butadiene-styrene (SBS) modified asphalt. Dynamic shear rheometer test indicated the complex shear modulu, storage modulus, and loss modulus of modified PAN (KD-PAN) incorporated SBS modified asphalt was increased by 12.4, 20.5, and 11.2%, respectively compared with PAN/SBS modified asphalt. The master curve of G^* of fiber/SBS composite modified asphalt shows that the deformation resistance of KD-PAN/SBS modified asphalt is greater than that of PAN/SBS modified asphalt in the entire loading frequency range. The cone penetration test showed significantly enhanced shear strength of KD-PAN/SBS modified asphalt. The adhesion work test results and SEM images of interface between fiber and SBS modified asphalt revealed that the adhesion effect of KD-PAN and SBS modified asphalt is better than that of PAN and SBS modified asphalt. SEM and AFM images of fiber further showed that the fiber surface becomes rough after modification. The increased surface roughness of KD-PAN facilitated the adherence of SBS modified asphalt to it, which in turn led to the enhanced performance of KD-PAN/SBS composite modified asphalt at the same fiber content and temperature.     

半芳香族耐高温尼龙PA6T/6I基LDS功能材料制备及性能

采用半芳香族耐高温尼龙聚对苯二甲酸/间苯二甲酸己二胺(PA6T/6I)为树脂基体,铜铬氧化物为激光镭射助剂,制备了PA6T/6I基的激光直接成型(LDS)功能材料。采用扫描电子显微镜对激光镭射助剂分散状态及LDS功能材料模塑器件的表面形貌能进行了表征,使用热失重分析仪、差示扫描量热仪对LDS功能材料的热失重行为、熔融结晶性能进行了表征,研究了激光镭射助剂添加量对LDS功能材料的力学性能、热稳定性、化学镀性能的影响,同时研究了PA6T/6I熔融结晶性能和注塑模具温度对于模塑器件表面、外观的影响。结果表明,偶联剂的添加有利于改善激光镭射助剂在PA6T/6I树脂基体中的分散,其中环氧类的偶联剂KBM–403处理后的LDS镭射助剂分散效果最佳。激光镭射助剂添加量的增加,会造成LDS功能材料拉伸强度、弯曲强度、冲击强度及初始分解温度降低。激光镭射助剂添加量在8%时,预镀铜上镀时间和镀层覆盖时间最短,化学镀效果最佳。当注塑模具温度为175℃时,玻纤增强PA6T/6I基LDS功能材料模塑器件的外观最佳。     

HSi80-3硅黄铜船用舵盖铸件精铸工艺的凝固模拟

运用Procast软件对HSi80-3硅黄铜船用舵盖零件在两种浇注工艺方案下的凝固过程进行模拟计算,在此基础上分析探讨了该铸件可能产生缩孔或缩松的部位。模拟显示第一种浇注工艺会在零件主体部位产生严重缩孔,而第二种浇注工艺则能自下而上顺序凝固,避免缩孔或缩松的产生,据此确定了第二种铸造工艺方案,并采用试验进行验证。结果表明,此浇注工艺没有产生技术要求缺陷,证明了凝固模拟的可行性。     

大振幅比超声变幅杆的优化设计

以提高超声加工中的材料去除率为目的,基于ANSYS有限元模态分析、谐响应分析模块,利用ANSYS优化设计方法对变幅杆的形状与谐振长度进行优化,完成了在满足许用应力条件下具有大振幅比的新型变幅杆设计.     

基于支持向量机(SVM)的祁连山典型小流域日降水-径流模拟研究

及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机(SVM)模型为基础,以祁连山典型小流域-排露沟流域为研究区域,建立了流域日降水-径流模型,对流域未来1~7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性,模拟结果与人工神经网络(ANN)模型预测结果进行了对比。结果表明:SVM和ANN均表现出了很高的精度;但相比于传统的ANN模型,SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性,可以用于流域中长期日径流预测,是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。     

特征学习的单幅图像去雾算法

目的 雾霾天气使图像降质,严重影响军事、交通和安全监控等领域信息系统的正常运作,因此图像去雾具有重要研究意义。目前主流的单幅图像去雾算法主要利用各种与雾相关的颜色特征实现,但不同的颜色先验知识往往存在各自的场景局限性。为提高图像去雾的普适性,提出一种特征学习的单幅图像去雾方法。方法 首先通过稀疏自动编码机对有雾图像进行多尺度的纹理结构特征提取,同时抽取各种与雾相关的颜色特征。然后采用多层神经网络进行样本训练,得到雾天条件下纹理结构特征及颜色特征与场景深度间的映射关系,并估算出有雾图像的场景深度图。最后结合大气散射模型,根据场景深度图复原无雾图像。结果 与主流去雾算法的结果定性对比,复原后的图像细节更清晰,颜色更自然。采用均方误差和结构相似度定量评价各算法去雾结果与真实无雾图像的相似度,本文算法结果与真实无雾场景间的相似度最高,达到99.9%。结论 对实验结果的定性及定量分析表明,本文算法能有效获取有雾图像的场景深度,复原出视觉效果理想的无雾图像,且具有很好的场景普适性。